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美因河畔采尔(德语:)是美因德国巴伐利亚州的一个市镇。 参见 巴伐利亚州市镇列表 参考 巴伐利亚州市镇河畔其中男性2005人,美因
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配方纯粹,定义品类标准
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安妮·沃西基
许昌市豫剧团
夜迷宮
2025年9月10日,丘成桐(左二)与求真书院学生代表座谈交流。
图源:清华大学求真书院网站
不久前,上海临港。首度出席2025世界顶尖科学家论坛的丘成桐,此行专为他的学生孙理察致颁奖词而来。
半个世纪亦师亦友,丘成桐颁奖时这样评价孙理察:“作为他的导师,今日我既自豪又谦卑。得见学生超越所有期待,以如此优雅的姿态重塑整个学科,实属师者至幸。”
世界顶尖科学家论坛开幕前两日,孙理察在丘成桐发起设立的上海数学与交叉学科研究院发表报告——所涉极小曲面、广义相对论,正是其获得“顶科协奖”的内核。
这座研究院的广场前,中式水景缓缓溢出刻满各种数学公式的池壁,不远处金黄色“卡拉比—丘空间”模型勾勒出六维抽象结构,中西融合,相得益彰。
我们在这里与丘成桐聊了关于“师者”“学者”的诸多话题。
“科研的生命力还是在年轻人”
40多年前,丘成桐成为首位华人菲尔兹奖得主。这一奖项被视为数学界的诺贝尔奖。
之后40余年,丘成桐把精力都给了数学科研和学术人才培养。76岁的他,每天早上六点,游泳,这是一天的开始,风雨无阻。和他相识逾30年的老友林文伟教授说,游泳是他保持头脑清醒的秘诀,“若当天状态好,游了1500米,我的手机就会弹出丘老师发来的微信:‘今天游了超过1500米。’他很满意”。
林教授认为,一副强健的身体,让丘老能够持续奔波,构建无界的学术交流环境。
香港、北京、杭州、上海、深圳,丘成桐在国内发起设立的数学科研机构,越来越多。
“建院的宗旨之一,就是搭桥,让数学不同领域的学者到同一空间交流。”上海数学与交叉学科研究院副院长连文豪教授说。
按照丘成桐的构思,从具象的广场到无形的学域桥梁,上海数学与交叉学科研究院要构建的,是一个激发科学兴趣、促进思想碰撞的开放生态。多元化的讨论班制度,将代数几何、算子代数、物理数学等方向的讨论班向所有研究者开放,既可在教室现场参与,也可线上加入,“为学术交流拆掉围墙”。
截至2025年10月,这个研究院已聘约100位科研人员,并成功举办了世界华人数学家联盟2023、2024年会。
引进人才,更要培育人才。丘成桐在复旦大学接受采访时说:“很多地方只引进不培养,一流人才引进后缺少与年轻人的交流合作,导致一流学者与年轻一代慢慢脱节,成为不再重要的学者。科研的生命力还是在年轻人。”
据报道,研究院希望在10年内拥有核心数学领域20名世界一流水平数学家、20个交叉领域的研究团队,培养30至40名国际学术前沿水平的青年数学家,具有世界一流水平的博士后100名、研究生500名。“好的学者都喜欢跟好的学生沟通并互相学习。丘先生把全国最优秀的学生集中在这里,对全球顶尖学者很有吸引力。”连文豪说。
开放包容的学术生态,渗透在丘成桐与团队的日常。连文豪在哈佛大学读博士后时,办公室就在丘成桐隔壁,“丘教授会来敲我门:某某年份有这么一篇文章,可能和我们现在这个问题相关,赶快去看一下。”
然而,没有结果是一种常态。连文豪坦言:“做学术,如果是重要的问题,有2%的时间找到好的答案,已经很不错了。其余98%的时间,虽不能说是浪费,但往往没有直接成果。”不同观点的碰撞,并非意气之争,而是深入的思维辩论。“我和丘先生之间经常有‘debate(争论)’,也可以说是切磋,这很寻常。”
“不屈不挠在求真的道路上挺进”
“中国的小孩子,经历过中高考的,没有胆量去挑战老师的学术,这是错的。”丘成桐说。
他在自传里回忆,赴美留学时,导师陈省身“一开始要我解决黎曼猜想,但我对这个题目的兴趣不大。”尽管陈省身当时是享誉世界的数学大师,年轻的丘成桐还是选择研究自己更感兴趣的卡拉比猜想。
“陈先生很宽容,放弃了要我朝着这个方向走。”这种尊重独立思考的师生关系,最终孕育了数学史上的重要突破:卡拉比—丘流形的发现。
如今,丘成桐直接培养指导的博士超过70名,还培养了同样数目的博士后,一批青年学者成为国内外数学界的核心成员和骨干力量。
丘成桐还倡导开设了丘成桐少年班数理拔尖人才培养项目。珍视学生的好奇心和质疑精神的他,欣喜地发现,一些12岁的学生对提出问题很有兴趣,“他们年轻,不怕挑战老师”。
丘成桐的学术视野宽广,很清楚如何打磨有天赋的学生,引导他们找到突破的方向。连文豪说:“你要做什么,丘先生都清楚。他不仅提供文献,更能指引你这个问题到了这个节奏应该找哪位去讨论细节。”丘成桐的学术网络横跨多个领域,当学生在某一学科中陷入困境,他总能为其串联起跨学科的专家或学术工具。“对一个年轻学者来说,这是很重要的资源。”连文豪说。
从不敢提问到勇于挑战,从遵循权威到开拓创新,丘成桐通过理念浸润与制度塑造,试图改良教育的土壤。在他看来,让学生“不受外力干扰,不屈不挠在求真的道路上挺进”,不仅是培养数学家的需要,更是中国科学能否真正崛起的根本所在。
“文学、历史、哲学与数学相通”
丘成桐曾两度带领学生前往曲阜祭孔,希望引领年轻学子在先贤之地感受科学的根与魂。
他谈科学时,总要谈起文化。
“要做一流的科学,不可能从石头里蹦出来。”他说,“我们有文化的沉淀——在这沉淀里长出苗,苗长成树,中间一定要经过肥沃的土壤。”
土壤何在?丘成桐说:“牛顿、黎曼,从宗教中来;对中国人来讲,文学就是很好的土壤。”
年幼时,父亲丘镇英每周都在家中与学生们畅谈孔孟之道、禅宗义理。几十年后,丘成桐在大洋彼岸依旧传承着这样的文化记忆。连文豪在哈佛大学读博士后时,每年都和同学一起去丘教授家中庆祝春节,顺便打桥牌。
丘成桐常写旧体诗,文风古朴凝练。丘成桐透露,杨振宁离世后,他提笔写下挽联,思念泉涌,倾泻而出——“慕双雄携手,破宇称守恒,启我后学二三辈。继外尔规范,始强力物理,叱咤科坛六十年。”
这副挽联后来在“数理人文”发布,这个微信号还曾发布过很多丘成桐的文学作品。他认为,“文学、历史、哲学与数学相通”,都是研究自然中最重要、最奥秘的问题,只是视角不同。“真理是一样的,只是从山不同的方向去看。文学是心灵与自然交流得出的经验,科学是用规律观察自然。”
据不完全统计,在丘成桐最新著作《我的教育观》中,“哲学”一共出现122次,“诗”出现120次,“文学”106次,“历史”98次。
丘成桐在书中说:“文史哲对我的数学研究影响颇深。”他曾提出猜测,断言三维球面里的光滑极小曲面,其第一特征值等于2。尽管当时这些曲面例子不多,但他用“比兴”手法,利用相关情况模拟而得出猜测,近期得到证明。
正因为笃信一流学问发展自文化之根,丘成桐在数学学院做了许多看似与数学解题、考试无关的事。在清华大学求真书院,他创设“求真大讲堂”,请各领域学者给学生们谈庄子、讲魏晋风度、论苏东坡——让人文成为数学专业学生的必修。
每周,他给求真书院的学生上《数学史》。声音洪亮,站着讲述历代大师的成长过程,讲他亲历的那段数学历史。
他在书中写到开课的原因:“我从读历史中领悟到一种方法,那就是必须总结历史教训……我希望学生学习数学史,让他们晓得伟大数学家的想法是怎么来的,从而思考他们以后的路要怎么走。
“基础的问题最漂亮”
上世纪90年代,丘成桐开始推动国际数学家大会落地中国。彼时的中国数学,他形容是“一穷二白”。“以前很多人都送出国了,回国的很少,本土能产生的研究很少。当时学术研究的钱太少,人家不可能来。”
2002年,国际数学家大会在北京召开,丘成桐说:“我期望用这个刺激一下当时中国对数学的重视。”
如今随着经济发展,“中国提供的薪资待遇甚至比欧洲、比美国都要好”,丘成桐认为,“中国的数学正在崛起,已经站在世界水平前沿”。丘成桐指出,当今学问远比爱因斯坦的时代丰富,“我们多姿多彩”。
他倡议由中国主办2030年国际数学家大会,希望在未来5年间,中国能孕育出一批在国际上备受认可、斩获大奖的中国数学家;到2034年,能有中国数学家拿到菲尔兹奖。
在AI时代,丘成桐说,如果重新选择研究方向,还会投身基础研究。“因为基础的问题最漂亮。”他认为,人工智能本质上就是数学的一部分,“是向前推一步的产物,因为人工智能就是算法。”
2025年7月,丘成桐与林文伟教授等人合作在胶质瘤影像遗传学研究中的成果发表于国际顶级期刊《美国国家科学院院刊》。他们用最基础的微分几何方法,将数学之美应用于医学影像,通过精巧的变换,将诊断准确率提升约17%。
林文伟很快收到丘成桐发来的微信——“极好!”因为“丘老师提出来奥妙的地方被我们实现了”。这两个字,在他们上百次交流中仅出现过两次,林文伟把这条微信珍重地存了起来。
丘成桐:为学术交流“拆围墙”—新闻—科学网
網路右翼
多元力量聚合力,打造“全功能”服务队伍
“睦邻先锋队”广纳贤才,社区工作者、党员志愿者、退休干部、全职妈妈等群体纷纷响应。截至目前,通过线上线下报名渠道,已吸纳队员35名,组建起3支特色小队。由党员水电工组成的“闪电维修组”,成立以来完成水电抢修6次、公共设施巡检9次;退休干部组成的“红马甲调解团”,成功化解邻里纠纷5起,调解成功率达100%;6名全职妈妈组成的“童心守护联盟”,开展课外辅导、亲子活动14场,服务儿童超120人次。
专业赋能强本领,提升服务“含金量”
为让服务更专业,先锋队建立分层培训体系,基础培训帮助队员快速熟悉社区居民的分布特点与文化习俗。专业培训则精准发力,为维修组开设水电技能提升课,邀请专业技师现场演示;为调解团解读《中华人民共和国民法典》邻里关系条款;为守护联盟培训儿童急救与心理疏导技巧。规范的工作机制让服务高效运转,居民可通过社区热线、微信群等渠道反馈需求,受理岗24小时内完成分类派单。家住定远县曲阳国际小区的居民陈龙反映楼道灯不亮,闪电维修组15分钟响应,30分钟修复,满意度评价达五星。此外,积分兑换机制激发持续动力,队员凭服务时长累计积分,可在辖区超市兑换生活用品,已有7名队员兑换了积分奖励。
共建共治聚民心,绘就社区治理“同心圆”
“睦邻先锋队”不仅解决问题,更拉近了邻里距离,退休教师杜黎明是调解团成员,她调解的不仅是纠纷,更是人心。居民张先生曾因楼上住户的空调外机正对着自家卧室窗台,生活备受影响,多次向物业和社区反映却无果。杜黎明得知后,一次次上门耐心协调,用真诚沟通架起桥梁,最终楼上住户主动同意移走外机,一场僵持许久的邻里矛盾迎刃而解。更暖心的是,经此一事,两家人从最初的隔阂生疏,变成了如今常来常往的朋友。从设施维修到矛盾化解,从儿童守护到邻里互助,这支队伍用行动诠释“远亲不如近邻”,让共建共治共享的理念落地生根,让幸福在邻里间悄然传递。(王建国)
会议要求,要聚焦“两个维护”,在强化政治建设上铸魂立根。旗帜鲜明讲政治,推动基层党组织实现“五优”目标,落实“第一议题”制度,用好理论学习中心组、机关党建讲堂等载体,加强正确政绩观教育,引导党员干部深刻领悟“两个确立”的决定性意义,做到“两个维护”。要聚焦堡垒建设,在服务中心大局上提质增效。深化“六型”模范机关创建,完善机关党建“三级五岗”责任清单,推进支部标准化规范化建设;抓好党代表推选,省、市、区“两优一先”表彰对象推荐以及红色矩阵建设、“四进四助争先锋”活动、“党群连心・服务惠民”主题党日等各项工作,推动资源向发展一线集聚,促进党建与业务互融互促,取得实绩实效。要聚焦全面从严,在压实党建责任上务求实效。各级党组织书记要扛牢第一责任人职责,落实挂钩联系党支部制度,抓实党建基础保障,强化政策支持和资源倾斜,为基层党组织开展工作创造有利条件。
各党委书记、副书记、党办主任,基层党员干部群众代表参加会议并进行现场测评。
作为FromSoftware“魂系列”三部曲中争议最大的一作,《黑暗之魂2》长期以来因画面降级、地图设计、适应性属性等问题备受玩家诟病。如今,一款名为“Lighting Engine”的Mod正在为这款游戏带来革命性的视觉升级——最新测试版加入了路径追踪技术,让这部2014年的老游戏焕发出令人惊叹的光影效果。
《黑暗之魂2》在发售之初就陷入多重争议漩涡。首先,适应性属性(ADP)直接影响角色的翻滚无敌帧,而游戏并未对此做出明确说明,导致未加点的玩家频繁遭遇“迷之受伤”。其次,地图设计相较初代《黑暗之魂》那种精妙互联的立体世界,显得更加线性,缺乏沉浸感。此外,Boss战也被认为是三部曲中最薄弱的环节——数量虽多,但大量重复使用、多人混战的设计让不少玩家感到失望。
更令玩家记忆犹新的是,游戏在发售前曾展示过令人印象深刻的动态光照系统,但最终版本中这一效果被完全移除。这一“画面降级”事件成为当年的一大争议焦点,也为后续Mod作者的“补完计划”埋下了伏笔。
在PC平台上,Mod作者们从未停止对《黑暗之魂2》画面表现力的挖掘。早期的“Flames of Old”Mod致力于还原预告片中被砍掉的光照效果,而新一代的“Lighting Engine”Mod则更进一步,加入了体积雾、地真环境光遮蔽等先进效果。
如今,该Mod的作者正在测试一个加入路径追踪技术的新版本。在RTX 4080显卡上,以4K分辨率、DLSS平衡模式、每像素3个采样(Path count 3)的设置下,游戏可以稳定运行在60帧。
从截图来看,路径追踪带来的光影质变令人震撼——无论是阴暗地牢中的烛光摇曳,还是户外场景中的阳光投射,都呈现出接近次世代游戏的写实质感。对于一款已发售十余年的老游戏而言,这样的视觉提升堪称脱胎换骨。
回顧TWICE在台北大巨蛋最終場演出時,周子瑜唱到一半淚灑舞台,感動地說,「我的夢想就是和成員們一起來到高雄和台北演唱會,所以謝謝你們讓我實現了這個願望」,她流下感動的眼淚,成員們也紛紛上前擁抱安慰。
隨著演唱會落幕,周子瑜也在IG上發文,謝謝這三天台北滿滿的能量,未來請繼續和她一起走下去!而TWICE的官方IG也曬出成員們在台北大巨蛋後台的跳舞影片,粉絲們已經迫不及待再次和TWICE在台灣相遇。
台北/李承庭、陳建國 責任編輯/施佳宜
艺术品备案并非新概念,但2026年的备案体系,实现了从倡议到法定、从分散到统一的质变。新《文物保护法》首次以法律形式明确民间合法藏品的个人资产属性,将依法继承、正规购买、拍卖所得、合法交换等纳入权属认定依据,从根本上解决民间藏品“身份模糊、权属不清”的历史难题。配套落地的全国艺术品登记认证体系,以区块链+AI鉴定+专家复核为技术底座,为每件合规藏品生成唯一、不可篡改的“数字身份证”,记录材质、年代、鉴定报告、交易履历、传承脉络等全生命周期信息。截至2026年上半年,北京宋庄“艺鉴通”等平台已完成87万件艺术品数字备案,全国民间藏品合法备案量突破800万件,同比增长300%;国家艺术品登记认证体系覆盖率预计突破85%。这意味着,全国近1亿藏家手中约12万亿元的民间藏品,正从“私藏旧物”转变为权属清晰、可追溯、可确权的标准化资产。二、流通分化加剧:备案就是竞争力,不合规加速出局
备案与否,直接决定藏品的市场命运与价值空间。头部拍卖行数据显示,备案藏品平均溢价率达47%,稀缺品类溢价超100%;一件备案清代珐琅彩碗,成交价较同类未备案品高出65%。与之形成对比的是,未备案藏品不仅成交率腰斩、估值缩水,更面临撤拍、下架、流通渠道收窄的困境。市场已形成明确筛选机制:拍卖行、画廊、交易平台普遍将备案列为准入门槛,备案藏品进入“白名单”,享受优先上拍、降低佣金、专属推广等红利;未备案藏品被边缘化,交易成本攀升、变现难度加大。业内普遍判断:未来三年,未备案藏品将逐步退出主流交易市场,不是机构不愿承接,而是买家不信任、金融不支持、规则不允许。
三、金融闸门打开:备案成为艺术金融“唯一通行证”备案的价值,远不止于流通,更在于打通艺术品金融化的全链条。2026年国内艺术品质押贷款规模预计突破500亿元,银行仅认可备案藏品:备案藏品质押额度平均提升50%,贷款利率较未备案品低1.2个百分点。潍坊银行“书画预收购人”模式累计放贷11亿元、实现零坏账,核心前提就是所有质押品均完成合规备案。备案同时打开份额化交易通道。徐悲鸿《愚公移山》依托区块链备案拆分收益权份额,上线8分钟售罄;2026年全国艺术品份额化交易规模突破90亿元,同比增长120%,其中98%的底层资产为备案藏品。备案已成为藏品进入质押、融资、信托、份额化等金融场景的法定入场券。
四、隐性价值爆发:合规从“成本”变为“增值引擎”艺术品备案不再是被动合规,而是主动增值的关键动作。政策层面,海南自贸区将备案艺术品进口关税降至3%,通关效率提升60%,境外回流文物交易额同比增长470%;市场层面,备案藏品更易进入文博机构展览、参与学术研究,获得品牌加持与价值背书;法律层面,备案记录是司法权属认定、家族资产传承、纠纷处置的权威依据,效力直接被司法系统采信。数据印证价值分化:2026年备案藏品年均增值率达18%,未备案藏品仅5%。随着合规标准持续收紧,两者的价值鸿沟将持续拉大,同品不同价、同货不同命的格局将进一步固化。五、合规倒计时:藏家该如何为藏品办理“合法身份证”
全国备案网络已覆盖北京、上海、苏州、西安等57城,藏家可通过“全国文化市场技术监管与服务平台”查询进度与办理入口。主管部门对来源不明、不符合规定的藏品不予备案,但不轻易没收,以合规引导为主。留给未备案藏品的时间已非常有限。建议藏家按四步完成备案:1. 梳理确权:准备继承证明、购买凭证、交易记录、传承说明等权属材料;2. 正规申报:向属地文物局或资质机构提交备案申请;3. 科技鉴证:完成AI鉴定与专家复核,报告同步上链存证;4. 领证流通:取得备案证书与唯一编号,获得合法流通与金融准入资格。
结语:这不是选择题,而是生存必答题从87万件备案存量到800万件年增量,从92%成交率到500亿金融规模,一组组数据宣告:艺术品备案时代已全面到来。不合规藏品正被加速清场,只有具备合法“数字身份证”的艺术品,才能在拍卖、金融、传承、跨境流通等场景中自由行走。对藏家而言,备案不是束缚,而是激活藏品价值的万亿市场通行证。2026年完成备案的藏品,将占据下一个十年的价值高地;仍在观望者,终将被合规浪潮甩在身后。合法确权,方能长久流通;合规备案,才是价值王道。
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本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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配方纯粹,定义品类标准
金晨严格恪守100%椰子水的单一成分承诺,真正做到0糖、0脂肪、0防腐剂、0香精。这份极简到“无可添加”的配料表,是面向所有“成分党”和品质消费者的zui强信任状,在同类产品中建立起难以逾越的认知壁垒。
源头严选与风味锁定
精选东南亚优质产区的青椰,从源头保障风味的清甜与品质的稳定。通过现代化工艺锁鲜,完整保留椰子水中天然的电解质(如钾、钠)与矿物质,确保每一口都是纯粹的自然本味,而非工业化的“糖水”。
规格矩阵,场景深耕
金晨100%椰子水精心设计450ml(便携)、600ml(主流)、1.25L(家庭分享)的全规格矩阵。产品可无缝渗透便利店、高端商超、健身房、瑜伽馆、学校及轻食餐饮等多元渠道,精准满足运动补水、佐餐解腻、日常健康饮水等多重场景需求,构建广泛的消费触点,驱动稳定复购。
此次续约,绝非简单的协议延续,而是双方对过往成功经验的深度总结与对未来无限可能的笃定奔赴,铸就“1+1远大于2”的辉煌篇章。

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安妮·沃西基
许昌市豫剧团
夜迷宮
2025年9月10日,丘成桐(左二)与求真书院学生代表座谈交流。
图源:清华大学求真书院网站
不久前,上海临港。首度出席2025世界顶尖科学家论坛的丘成桐,此行专为他的学生孙理察致颁奖词而来。
半个世纪亦师亦友,丘成桐颁奖时这样评价孙理察:“作为他的导师,今日我既自豪又谦卑。得见学生超越所有期待,以如此优雅的姿态重塑整个学科,实属师者至幸。”
世界顶尖科学家论坛开幕前两日,孙理察在丘成桐发起设立的上海数学与交叉学科研究院发表报告——所涉极小曲面、广义相对论,正是其获得“顶科协奖”的内核。
这座研究院的广场前,中式水景缓缓溢出刻满各种数学公式的池壁,不远处金黄色“卡拉比—丘空间”模型勾勒出六维抽象结构,中西融合,相得益彰。
我们在这里与丘成桐聊了关于“师者”“学者”的诸多话题。
“科研的生命力还是在年轻人”
40多年前,丘成桐成为首位华人菲尔兹奖得主。这一奖项被视为数学界的诺贝尔奖。
之后40余年,丘成桐把精力都给了数学科研和学术人才培养。76岁的他,每天早上六点,游泳,这是一天的开始,风雨无阻。和他相识逾30年的老友林文伟教授说,游泳是他保持头脑清醒的秘诀,“若当天状态好,游了1500米,我的手机就会弹出丘老师发来的微信:‘今天游了超过1500米。’他很满意”。
林教授认为,一副强健的身体,让丘老能够持续奔波,构建无界的学术交流环境。
香港、北京、杭州、上海、深圳,丘成桐在国内发起设立的数学科研机构,越来越多。
“建院的宗旨之一,就是搭桥,让数学不同领域的学者到同一空间交流。”上海数学与交叉学科研究院副院长连文豪教授说。
按照丘成桐的构思,从具象的广场到无形的学域桥梁,上海数学与交叉学科研究院要构建的,是一个激发科学兴趣、促进思想碰撞的开放生态。多元化的讨论班制度,将代数几何、算子代数、物理数学等方向的讨论班向所有研究者开放,既可在教室现场参与,也可线上加入,“为学术交流拆掉围墙”。
截至2025年10月,这个研究院已聘约100位科研人员,并成功举办了世界华人数学家联盟2023、2024年会。
引进人才,更要培育人才。丘成桐在复旦大学接受采访时说:“很多地方只引进不培养,一流人才引进后缺少与年轻人的交流合作,导致一流学者与年轻一代慢慢脱节,成为不再重要的学者。科研的生命力还是在年轻人。”
据报道,研究院希望在10年内拥有核心数学领域20名世界一流水平数学家、20个交叉领域的研究团队,培养30至40名国际学术前沿水平的青年数学家,具有世界一流水平的博士后100名、研究生500名。“好的学者都喜欢跟好的学生沟通并互相学习。丘先生把全国最优秀的学生集中在这里,对全球顶尖学者很有吸引力。”连文豪说。
开放包容的学术生态,渗透在丘成桐与团队的日常。连文豪在哈佛大学读博士后时,办公室就在丘成桐隔壁,“丘教授会来敲我门:某某年份有这么一篇文章,可能和我们现在这个问题相关,赶快去看一下。”
然而,没有结果是一种常态。连文豪坦言:“做学术,如果是重要的问题,有2%的时间找到好的答案,已经很不错了。其余98%的时间,虽不能说是浪费,但往往没有直接成果。”不同观点的碰撞,并非意气之争,而是深入的思维辩论。“我和丘先生之间经常有‘debate(争论)’,也可以说是切磋,这很寻常。”
“不屈不挠在求真的道路上挺进”
“中国的小孩子,经历过中高考的,没有胆量去挑战老师的学术,这是错的。”丘成桐说。
他在自传里回忆,赴美留学时,导师陈省身“一开始要我解决黎曼猜想,但我对这个题目的兴趣不大。”尽管陈省身当时是享誉世界的数学大师,年轻的丘成桐还是选择研究自己更感兴趣的卡拉比猜想。
“陈先生很宽容,放弃了要我朝着这个方向走。”这种尊重独立思考的师生关系,最终孕育了数学史上的重要突破:卡拉比—丘流形的发现。
如今,丘成桐直接培养指导的博士超过70名,还培养了同样数目的博士后,一批青年学者成为国内外数学界的核心成员和骨干力量。
丘成桐还倡导开设了丘成桐少年班数理拔尖人才培养项目。珍视学生的好奇心和质疑精神的他,欣喜地发现,一些12岁的学生对提出问题很有兴趣,“他们年轻,不怕挑战老师”。
丘成桐的学术视野宽广,很清楚如何打磨有天赋的学生,引导他们找到突破的方向。连文豪说:“你要做什么,丘先生都清楚。他不仅提供文献,更能指引你这个问题到了这个节奏应该找哪位去讨论细节。”丘成桐的学术网络横跨多个领域,当学生在某一学科中陷入困境,他总能为其串联起跨学科的专家或学术工具。“对一个年轻学者来说,这是很重要的资源。”连文豪说。
从不敢提问到勇于挑战,从遵循权威到开拓创新,丘成桐通过理念浸润与制度塑造,试图改良教育的土壤。在他看来,让学生“不受外力干扰,不屈不挠在求真的道路上挺进”,不仅是培养数学家的需要,更是中国科学能否真正崛起的根本所在。
“文学、历史、哲学与数学相通”
丘成桐曾两度带领学生前往曲阜祭孔,希望引领年轻学子在先贤之地感受科学的根与魂。
他谈科学时,总要谈起文化。
“要做一流的科学,不可能从石头里蹦出来。”他说,“我们有文化的沉淀——在这沉淀里长出苗,苗长成树,中间一定要经过肥沃的土壤。”
土壤何在?丘成桐说:“牛顿、黎曼,从宗教中来;对中国人来讲,文学就是很好的土壤。”
年幼时,父亲丘镇英每周都在家中与学生们畅谈孔孟之道、禅宗义理。几十年后,丘成桐在大洋彼岸依旧传承着这样的文化记忆。连文豪在哈佛大学读博士后时,每年都和同学一起去丘教授家中庆祝春节,顺便打桥牌。
丘成桐常写旧体诗,文风古朴凝练。丘成桐透露,杨振宁离世后,他提笔写下挽联,思念泉涌,倾泻而出——“慕双雄携手,破宇称守恒,启我后学二三辈。继外尔规范,始强力物理,叱咤科坛六十年。”
这副挽联后来在“数理人文”发布,这个微信号还曾发布过很多丘成桐的文学作品。他认为,“文学、历史、哲学与数学相通”,都是研究自然中最重要、最奥秘的问题,只是视角不同。“真理是一样的,只是从山不同的方向去看。文学是心灵与自然交流得出的经验,科学是用规律观察自然。”
据不完全统计,在丘成桐最新著作《我的教育观》中,“哲学”一共出现122次,“诗”出现120次,“文学”106次,“历史”98次。
丘成桐在书中说:“文史哲对我的数学研究影响颇深。”他曾提出猜测,断言三维球面里的光滑极小曲面,其第一特征值等于2。尽管当时这些曲面例子不多,但他用“比兴”手法,利用相关情况模拟而得出猜测,近期得到证明。
正因为笃信一流学问发展自文化之根,丘成桐在数学学院做了许多看似与数学解题、考试无关的事。在清华大学求真书院,他创设“求真大讲堂”,请各领域学者给学生们谈庄子、讲魏晋风度、论苏东坡——让人文成为数学专业学生的必修。
每周,他给求真书院的学生上《数学史》。声音洪亮,站着讲述历代大师的成长过程,讲他亲历的那段数学历史。
他在书中写到开课的原因:“我从读历史中领悟到一种方法,那就是必须总结历史教训……我希望学生学习数学史,让他们晓得伟大数学家的想法是怎么来的,从而思考他们以后的路要怎么走。
“基础的问题最漂亮”
上世纪90年代,丘成桐开始推动国际数学家大会落地中国。彼时的中国数学,他形容是“一穷二白”。“以前很多人都送出国了,回国的很少,本土能产生的研究很少。当时学术研究的钱太少,人家不可能来。”
2002年,国际数学家大会在北京召开,丘成桐说:“我期望用这个刺激一下当时中国对数学的重视。”
如今随着经济发展,“中国提供的薪资待遇甚至比欧洲、比美国都要好”,丘成桐认为,“中国的数学正在崛起,已经站在世界水平前沿”。丘成桐指出,当今学问远比爱因斯坦的时代丰富,“我们多姿多彩”。
他倡议由中国主办2030年国际数学家大会,希望在未来5年间,中国能孕育出一批在国际上备受认可、斩获大奖的中国数学家;到2034年,能有中国数学家拿到菲尔兹奖。
在AI时代,丘成桐说,如果重新选择研究方向,还会投身基础研究。“因为基础的问题最漂亮。”他认为,人工智能本质上就是数学的一部分,“是向前推一步的产物,因为人工智能就是算法。”
2025年7月,丘成桐与林文伟教授等人合作在胶质瘤影像遗传学研究中的成果发表于国际顶级期刊《美国国家科学院院刊》。他们用最基础的微分几何方法,将数学之美应用于医学影像,通过精巧的变换,将诊断准确率提升约17%。
林文伟很快收到丘成桐发来的微信——“极好!”因为“丘老师提出来奥妙的地方被我们实现了”。这两个字,在他们上百次交流中仅出现过两次,林文伟把这条微信珍重地存了起来。
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網路右翼
多元力量聚合力,打造“全功能”服务队伍
“睦邻先锋队”广纳贤才,社区工作者、党员志愿者、退休干部、全职妈妈等群体纷纷响应。截至目前,通过线上线下报名渠道,已吸纳队员35名,组建起3支特色小队。由党员水电工组成的“闪电维修组”,成立以来完成水电抢修6次、公共设施巡检9次;退休干部组成的“红马甲调解团”,成功化解邻里纠纷5起,调解成功率达100%;6名全职妈妈组成的“童心守护联盟”,开展课外辅导、亲子活动14场,服务儿童超120人次。
专业赋能强本领,提升服务“含金量”
为让服务更专业,先锋队建立分层培训体系,基础培训帮助队员快速熟悉社区居民的分布特点与文化习俗。专业培训则精准发力,为维修组开设水电技能提升课,邀请专业技师现场演示;为调解团解读《中华人民共和国民法典》邻里关系条款;为守护联盟培训儿童急救与心理疏导技巧。规范的工作机制让服务高效运转,居民可通过社区热线、微信群等渠道反馈需求,受理岗24小时内完成分类派单。家住定远县曲阳国际小区的居民陈龙反映楼道灯不亮,闪电维修组15分钟响应,30分钟修复,满意度评价达五星。此外,积分兑换机制激发持续动力,队员凭服务时长累计积分,可在辖区超市兑换生活用品,已有7名队员兑换了积分奖励。
共建共治聚民心,绘就社区治理“同心圆”
“睦邻先锋队”不仅解决问题,更拉近了邻里距离,退休教师杜黎明是调解团成员,她调解的不仅是纠纷,更是人心。居民张先生曾因楼上住户的空调外机正对着自家卧室窗台,生活备受影响,多次向物业和社区反映却无果。杜黎明得知后,一次次上门耐心协调,用真诚沟通架起桥梁,最终楼上住户主动同意移走外机,一场僵持许久的邻里矛盾迎刃而解。更暖心的是,经此一事,两家人从最初的隔阂生疏,变成了如今常来常往的朋友。从设施维修到矛盾化解,从儿童守护到邻里互助,这支队伍用行动诠释“远亲不如近邻”,让共建共治共享的理念落地生根,让幸福在邻里间悄然传递。(王建国)
" alt="定远县:汇聚邻里力量 共筑幸福家园">定远县:汇聚邻里力量 共筑幸福家园会议要求,要聚焦“两个维护”,在强化政治建设上铸魂立根。旗帜鲜明讲政治,推动基层党组织实现“五优”目标,落实“第一议题”制度,用好理论学习中心组、机关党建讲堂等载体,加强正确政绩观教育,引导党员干部深刻领悟“两个确立”的决定性意义,做到“两个维护”。要聚焦堡垒建设,在服务中心大局上提质增效。深化“六型”模范机关创建,完善机关党建“三级五岗”责任清单,推进支部标准化规范化建设;抓好党代表推选,省、市、区“两优一先”表彰对象推荐以及红色矩阵建设、“四进四助争先锋”活动、“党群连心・服务惠民”主题党日等各项工作,推动资源向发展一线集聚,促进党建与业务互融互促,取得实绩实效。要聚焦全面从严,在压实党建责任上务求实效。各级党组织书记要扛牢第一责任人职责,落实挂钩联系党支部制度,抓实党建基础保障,强化政策支持和资源倾斜,为基层党组织开展工作创造有利条件。
各党委书记、副书记、党办主任,基层党员干部群众代表参加会议并进行现场测评。
原标题:丰泽区召开2025年度区直机关党委书记抓基层党建工作述职评议会议" alt="丰泽区召开2025年度区直机关党委书记抓基层党建工作述职评议会议">丰泽区召开2025年度区直机关党委书记抓基层党建工作述职评议会议玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳
作者:互联网 来源:3DM 发布时间:2026-03-26 15:03:03上九游,领福利作为FromSoftware“魂系列”三部曲中争议最大的一作,《黑暗之魂2》长期以来因画面降级、地图设计、适应性属性等问题备受玩家诟病。如今,一款名为“Lighting Engine”的Mod正在为这款游戏带来革命性的视觉升级——最新测试版加入了路径追踪技术,让这部2014年的老游戏焕发出令人惊叹的光影效果。
《黑暗之魂2》在发售之初就陷入多重争议漩涡。首先,适应性属性(ADP)直接影响角色的翻滚无敌帧,而游戏并未对此做出明确说明,导致未加点的玩家频繁遭遇“迷之受伤”。其次,地图设计相较初代《黑暗之魂》那种精妙互联的立体世界,显得更加线性,缺乏沉浸感。此外,Boss战也被认为是三部曲中最薄弱的环节——数量虽多,但大量重复使用、多人混战的设计让不少玩家感到失望。
更令玩家记忆犹新的是,游戏在发售前曾展示过令人印象深刻的动态光照系统,但最终版本中这一效果被完全移除。这一“画面降级”事件成为当年的一大争议焦点,也为后续Mod作者的“补完计划”埋下了伏笔。
在PC平台上,Mod作者们从未停止对《黑暗之魂2》画面表现力的挖掘。早期的“Flames of Old”Mod致力于还原预告片中被砍掉的光照效果,而新一代的“Lighting Engine”Mod则更进一步,加入了体积雾、地真环境光遮蔽等先进效果。
如今,该Mod的作者正在测试一个加入路径追踪技术的新版本。在RTX 4080显卡上,以4K分辨率、DLSS平衡模式、每像素3个采样(Path count 3)的设置下,游戏可以稳定运行在60帧。
从截图来看,路径追踪带来的光影质变令人震撼——无论是阴暗地牢中的烛光摇曳,还是户外场景中的阳光投射,都呈现出接近次世代游戏的写实质感。对于一款已发售十余年的老游戏而言,这样的视觉提升堪称脱胎换骨。
" alt="玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳">玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳結束3天演唱會 子瑜發文謝謝台北滿滿能量
回顧TWICE在台北大巨蛋最終場演出時,周子瑜唱到一半淚灑舞台,感動地說,「我的夢想就是和成員們一起來到高雄和台北演唱會,所以謝謝你們讓我實現了這個願望」,她流下感動的眼淚,成員們也紛紛上前擁抱安慰。
隨著演唱會落幕,周子瑜也在IG上發文,謝謝這三天台北滿滿的能量,未來請繼續和她一起走下去!而TWICE的官方IG也曬出成員們在台北大巨蛋後台的跳舞影片,粉絲們已經迫不及待再次和TWICE在台灣相遇。
台北/李承庭、陳建國 責任編輯/施佳宜
" alt="TWICE Sana現身101活動粉絲擠爆現場 透露「這款鳳梨酥」很好吃">TWICE Sana現身101活動粉絲擠爆現場 透露「這款鳳梨酥」很好吃艺术品备案并非新概念,但2026年的备案体系,实现了从倡议到法定、从分散到统一的质变。
新《文物保护法》首次以法律形式明确民间合法藏品的个人资产属性,将依法继承、正规购买、拍卖所得、合法交换等纳入权属认定依据,从根本上解决民间藏品“身份模糊、权属不清”的历史难题。配套落地的全国艺术品登记认证体系,以区块链+AI鉴定+专家复核为技术底座,为每件合规藏品生成唯一、不可篡改的“数字身份证”,记录材质、年代、鉴定报告、交易履历、传承脉络等全生命周期信息。
截至2026年上半年,北京宋庄“艺鉴通”等平台已完成87万件艺术品数字备案,全国民间藏品合法备案量突破800万件,同比增长300%;国家艺术品登记认证体系覆盖率预计突破85%。这意味着,全国近1亿藏家手中约12万亿元的民间藏品,正从“私藏旧物”转变为权属清晰、可追溯、可确权的标准化资产。
二、流通分化加剧:备案就是竞争力,不合规加速出局
备案与否,直接决定藏品的市场命运与价值空间。
头部拍卖行数据显示,备案藏品平均溢价率达47%,稀缺品类溢价超100%;一件备案清代珐琅彩碗,成交价较同类未备案品高出65%。与之形成对比的是,未备案藏品不仅成交率腰斩、估值缩水,更面临撤拍、下架、流通渠道收窄的困境。
市场已形成明确筛选机制:拍卖行、画廊、交易平台普遍将备案列为准入门槛,备案藏品进入“白名单”,享受优先上拍、降低佣金、专属推广等红利;未备案藏品被边缘化,交易成本攀升、变现难度加大。业内普遍判断:未来三年,未备案藏品将逐步退出主流交易市场,不是机构不愿承接,而是买家不信任、金融不支持、规则不允许。
三、金融闸门打开:备案成为艺术金融“唯一通行证”
备案的价值,远不止于流通,更在于打通艺术品金融化的全链条。
2026年国内艺术品质押贷款规模预计突破500亿元,银行仅认可备案藏品:备案藏品质押额度平均提升50%,贷款利率较未备案品低1.2个百分点。潍坊银行“书画预收购人”模式累计放贷11亿元、实现零坏账,核心前提就是所有质押品均完成合规备案。
备案同时打开份额化交易通道。徐悲鸿《愚公移山》依托区块链备案拆分收益权份额,上线8分钟售罄;2026年全国艺术品份额化交易规模突破90亿元,同比增长120%,其中98%的底层资产为备案藏品。备案已成为藏品进入质押、融资、信托、份额化等金融场景的法定入场券。
四、隐性价值爆发:合规从“成本”变为“增值引擎”
艺术品备案不再是被动合规,而是主动增值的关键动作。
政策层面,海南自贸区将备案艺术品进口关税降至3%,通关效率提升60%,境外回流文物交易额同比增长470%;市场层面,备案藏品更易进入文博机构展览、参与学术研究,获得品牌加持与价值背书;法律层面,备案记录是司法权属认定、家族资产传承、纠纷处置的权威依据,效力直接被司法系统采信。
数据印证价值分化:2026年备案藏品年均增值率达18%,未备案藏品仅5%。随着合规标准持续收紧,两者的价值鸿沟将持续拉大,同品不同价、同货不同命的格局将进一步固化。
五、合规倒计时:藏家该如何为藏品办理“合法身份证”
全国备案网络已覆盖北京、上海、苏州、西安等57城,藏家可通过“全国文化市场技术监管与服务平台”查询进度与办理入口。主管部门对来源不明、不符合规定的藏品不予备案,但不轻易没收,以合规引导为主。
留给未备案藏品的时间已非常有限。建议藏家按四步完成备案:
1. 梳理确权:准备继承证明、购买凭证、交易记录、传承说明等权属材料;
2. 正规申报:向属地文物局或资质机构提交备案申请;
3. 科技鉴证:完成AI鉴定与专家复核,报告同步上链存证;
4. 领证流通:取得备案证书与唯一编号,获得合法流通与金融准入资格。
结语:这不是选择题,而是生存必答题
从87万件备案存量到800万件年增量,从92%成交率到500亿金融规模,一组组数据宣告:艺术品备案时代已全面到来。不合规藏品正被加速清场,只有具备合法“数字身份证”的艺术品,才能在拍卖、金融、传承、跨境流通等场景中自由行走。
对藏家而言,备案不是束缚,而是激活藏品价值的万亿市场通行证。2026年完成备案的藏品,将占据下一个十年的价值高地;仍在观望者,终将被合规浪潮甩在身后。
合法确权,方能长久流通;合规备案,才是价值王道。
声明:
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" alt="艺术品备案时代全面开启:无备案不流通,不合规将彻底出局 收藏资讯">艺术品备案时代全面开启:无备案不流通,不合规将彻底出局 收藏资讯本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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